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　　近日，英特尔公布与麻省理工学院、佐治亚理工学院配合研发的全新呆板编程体系。该体系称为呆板推理代码相似度体系(MISIM)，是一款检测软件意图的自动化引擎，通过辨认代码结构、分析与其它功效相似代码的句法差异实现。

　　英特尔呆板编程研究院首创人、首席科学家及总监Justin Gottschlich 表示：“英特尔呆板编程的终极目标是让每小我私人都能创建软件。当这一目标完全实现时，每小我私人都可以通过自己最善于的方式，如代码、自然语言或其他方式向呆板表达自己的设计意图，从而创建软件。这是一个大胆的目标，需要支付许多积极，MISIM是我们迈出的坚实一步。”

　　随着异构计算崛起，硬件、软件体系变得越来越庞大，以及跨架构专业编程职员的稀缺，导致业界对新开发要领的需求愈加凸显。“呆板编程”一词在英特尔研究院和麻省理工学院联合公布的《呆板编程的三大支柱》论文中初次提出，旨在通过自动化工具提升开发效率。在多种新兴呆板编程工具中，代码相似度是一项要害技能，它具备精准、高效实现软件开发流程自动化的潜力，从而满足跨架构编程需求。

　　然而，建立精准的代码相似度体系自己是一个较为棘手的问题。这些体系需要辨认两个代码段是否具有相似特性、是否需要实现相似目标。在只提供源代码的情况下，这是非常难以实现的。但英特尔与麻省理工学院及佐治亚理工学院联合开发的MISIM可以精准辨认两段代码是否运行相似的计算历程，纵然这两段代码使用差别的数据结构和算法。正如Gottschlich所论述的，“这是实现呆板编程巨大愿景的紧张一步。”

　　MISIM与现有代码相似度体系最要害的差别点在于，它拥有创新的上下文感知语义结构(CASS)，可以提取出代码真正的用途。与其它现有要领差别的是，CASS可以设置到特定上下文情况，在更高条理抓取描述代码的信息。因此，CASS可以提供更精准的洞察如“代码能实现什么”，而不是“如何实现”的问题。别的，MISIM无需使用编译器(将人类可读源代码转换为计算机可执行呆板代码的程序)即可完成全部这些事情。以是与现有体系相比，MISIM就有了更多上风，包括可以或许在开发职员尚在编写的不完备代码段上执行，对于推荐体系和自动bug修复等应用情景来说，具有紧张现实意义。

　　一旦代码结构整合到CASS以后，根据设计目标，多个神经网络体系会对代码段给出相似度评分。换言之，如果两段代码结构看起来很不一样，但执行的都是同一个功效，这些神经网络体系将给出“高度相似”的评分。

　　通过将这些原则整合到同一体系中，英特尔、麻省理工学院和佐治亚理工学院的研究员发明，MISIM辨认相似代码段的准确度是此前开始进体系的40倍。

　　英特尔将继续拓展MISIM的功效，目前已经从研究阶段进入演示阶段，目标是打造一款代码推荐引擎，协助软件开发职员在英特尔多种异构架构上举行编程开发。此类体系可以辨认开发职员简朴算法输入背后的意图，并推荐语义相近但性能更好的候选代码。

　　英特尔呆板编程研究院同时也与英特尔软件部门举行互助，研究如何将MISIM整合到一样平常开发事情当中。Gottschlich同时也兼任宾夕法尼亚大学兼职助理教授，他希望帮助软件部门以及整个英特尔公司提升生产效率，并消除编程中修复bug等单调的事情。Gottschlich表示：“如果呆板能做到自动查抄和修复bug，我想大多数开发职员一定非常乐意让它来负担这项事情，至少我会。”

（文章来源：北国网）

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